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[期刊论文] 作者：李晋源, 康雁, 杨其越, 王沛尧, 崔国荣,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
以用户情感需求为导向进行产品的设计和营销定位已成为研究热点,细粒度的情感挖掘可进一步提高评论分析的效率。提出一种面向方面深度记忆网络模型进行细粒度情感分析。对京...
[期刊论文] 作者：康雁, 李晋源, 杨其越, 崔国荣, 王沛尧,,
来源：计算机工程 年份：2019
基于向量空间模型的文本分类方法的文本表示具有高纬度、高稀疏的特点,特征表达能力较弱,且特征工程依赖人工提取,成本较高。针对该问题,提出基于双通道词向量的卷积胶囊网络...
[期刊论文] 作者：康雁, 崔国荣, 李浩, 杨其越, 李晋源, 王沛尧,,
来源：计算机科学 年份：2020
随着软件数量的急剧增长以及种类的日益多样化,挖掘软件需求文本特征并对软件需求特征聚类,成为了软件工程领域的一大挑战。软件需求文本的聚类为软件开发过程提供了可靠的保...
[期刊论文] 作者：康雁,王沛尧,李浩,李晋源,杨其越,崔国荣,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对推荐算法中辅助信息和用户评论输入的高维度和样本不足的问题,基于变分自动编码器的非线性建模能力,与注意力机制的关联数据增强的特质,提出了注意力协同辅助变分自编码器推荐模型(s VAE-a)。该模型采用协同辅助变分自动编码来对辅助信息进行建模;同时通过......
[期刊论文] 作者：康雁, 杨其越, 李浩, 梁文韬, 李晋源, 崔国荣, 王沛,
来源：计算机工程 年份：2020
传统的文本分类方法仅使用一种模型进行分类,容易忽略不同类别特征词出现交叉的情况,影响分类性能。为提高文本分类的准确率,提出基于主题相似性聚类的文本分类算法。通过CHI...
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