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[学位论文] 作者：杨子茜,
来源：江西理工大学 年份：2015
汽车工业的迅猛发展,科技水平的提高,国家宏观调控政策的持续,环境问题的不断突出,客户日益增多的个性化和多元化需求,使得柴油发动机朝着大型化、智能化和精密化方向发展,工...
[期刊论文] 作者：古莹奎, 杨子茜, 朱繁泷,,
来源：中国机械工程 年份：2015
为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断准确率，提出了基于主成分分析法的齿轮箱故障特征融合方法，并结合支持向量机和 BP 神经网络对诊断的准确率进行了分析。以齿轮箱中不......
[会议论文] 作者：古莹奎, 杨子茜, 朱繁龙,,
来源： 年份：2014
为有效降低滚动轴承故障特征的维数并提高诊断准确率,提出基于小波包分解的故障特征提取算法及特征向量的构造方法,对不同状态下的轴承振动信号进行分解,得到用于表征轴承运...
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