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[学位论文] 作者：杨宏晖,
来源：西北工业大学 年份：1998
近年来不断深入发展的人工神经网络研究为信号处理、自动控制、精确制导、目标识别与信号检测等领域开辟了新的途径.该文利用多层前向网络对弹载雷达目标—维距离像的识别技...
[会议论文] 作者：戴键,杨宏晖,
来源：2011中国西部声学学术交流会 年份：2011
针对样本数目有限而特征数目不断增加，导致分类系统分类性能下降的水声目标小样本识别问题，提出了一种用于水声目标识别的自适应免疫克隆特征选择算法，提取了实测4类水声目......
[期刊论文] 作者：杨宏晖, 伊淑珍,,
来源：西北工业大学学报 年份：2019
针对水下目标识别特征样本集高维小样本问题,提出了基于多核稀疏保持投影的多特征集典型相关分析的水下目标特征融合方法。该方法用多特征集典型相关分析算法对多域特征的整...
[期刊论文] 作者：李俊豪, 杨宏晖,,
来源：无人系统技术 年份：2019
在水下目标识别的军事任务中,被动声纳系统具有较好的隐蔽性和灵活性。利用舰船辐射噪声进行被动水声目标识别由于海洋环境复杂性以及舰船隐身技术的应用而面临巨大的挑战。...
[期刊论文] 作者：杜方键,杨宏晖,,
来源：声学技术 年份：2014
基于半监督学习理论的水下目标识别系统能够从未知类别测试集中识别出已学习类别测试样本,并拒判未学习类别测试样本。描述并讨论了两种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的半监督水下目标识别算法:半监督SVDD与半监督SVDD集成。利用......
[期刊论文] 作者：杨宏晖,孙进才,,
来源：测控技术 年份：2006
针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自动识别系统。通过对4类实测水下目标的识别实验,证明了所提出的水下目标自动识别系统可以用于水下目标识别,并且具有很好的推广能......
[会议论文] 作者：杜方键,杨宏晖,
来源：2011中国西部声学学术交流会 年份：2011
利用Bagging算法对分类器集成可以有效的提高分类器的识别精度和稳定性。Bagging算法需要生成的子分类器差异度要大，则训练子集应有较大差异度。而采用随机采样不能保证训...
[期刊论文] 作者：杨宏晖, 王芸, 戴健,,
来源：西北工业大学学报 年份：2014
水下目标识别中训练样本集含有冗余样本、噪声样本及无关样本，且特征提取、特征选择和决策系统设计过程分离而导致系统识别性能的下降，为此提出了基于加权最近邻收缩样本选择的......
[会议论文] 作者：申昇,杨宏晖,袁帅,
来源：2013上海-西安第三届声学学术交流会 年份：2013
针对水声目标数据中存在大量无类标样本和冗余特征的问题,提出三种基于互信息的无监督特征选择方法,分别采用不同的连续特征离散化方法对数据进行预处理,然后利用熵和互信息...
[期刊论文] 作者：袁帅,杨宏晖,申昇,
来源：2014中国西部声学学术交流会 年份：2014
特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一.提出基于互信息的顺序向前特征选择算法,通过计算特征之间的互信息和特征与类别间的互信息对所有特征的分类能力进行排序.提取了...
[期刊论文] 作者：杨宏晖,王芸,戴健,,
来源：声学技术 年份：2013
提出了一种新的用于水声目标分类的加权免疫克隆样本选择算法（weight Immune Clonal Instance Selection,wI-CISA）。算法利用Adaboost算法给予每个样本一权值,每代中根据样本权...
[会议论文] 作者：袁帅,杨宏晖,申昇,
来源：2013上海-西安第三届声学学术交流会 年份：2013
特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一,特征子集的评价是特征选择的重要步骤.本文提出基于基于云模型的特征评价准则,通过计算云模型的参数对所有特征的分类能力进行排...
[会议论文] 作者：王芸,杨宏晖,戴健,
来源：2013上海-西安第三届声学学术交流会 年份：2013
本文提出了—种加权免疫克隆样本选择与特征选择融合的算法.这种算法打破传统,将样本选择与特征选择这两种原本独立进行的分类识别过程结合起来,以获得性能更好的学习机.该种...
[会议论文] 作者：戴健,王芸,杨宏晖,
来源：2014年全国环境声学学术会议 年份：2014
针对训练样本集中含有噪声样本、冗余样本以及无关样本,导致分类系统分类性能下降、不稳定的水声目标识别问题,提出了一种新的自适应免疫克隆样本选择算法(AICISA).算法先随机生成初始种群,接着利用克隆复制、自适应抗体更新操作(自适应交叉和简化最近邻变异)和......
[期刊论文] 作者：杨宏晖,陈兆基,戴键,,
来源：测控技术 年份：2010
提出了自适应增强支持向量机集成算法,并结合风机噪声信号的人耳听觉谱特征,对风机故障进行分类识别。现场实测数据的识别实验证明,该算法可正确识别99%的正常机器,并且对故...
[期刊论文] 作者：杨宏晖, 孙进才, 袁骏,,
来源：西北工业大学学报 年份：2005
基于统计学习理论和遗传算法理论,提出了一种基于支持向量机和遗传算法相结合的水下目标特征选择算法.通过对实测数据的特征集的优化选择实验, 证明了该算法的有效性和鲁棒性...
[期刊论文] 作者：陈含露,杨宏晖,申昇,,
来源：声学技术 年份：2016
针对水声目标数据的特征冗余问题,提出一种新的近邻无监督特征选择算法。首先利用顺序向后特征搜索算法生成原始特征集的子集,然后利用基于代表近邻选取方法的特征评价机制评...
[会议论文] 作者：李俊豪, 杨宏晖, 申昇,,
来源： 年份：2004
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[期刊论文] 作者：陈兆基,杨宏晖,戴健,,
来源：声学技术 年份：2012
针对用支持向量机集成提高水下目标识别正确率会使识别系统更加复杂的问题,提出了一种以自适应免疫算法（AIA）的支持向量机选择性集成（SVME）算法（即AIA-SVME算法）进行分类器优化选择......
[期刊论文] 作者：杨宏晖,高洁宇,于传林,,
来源：水雷战与舰船防护 年份：2018
针对水声数据的特征中含有大量冗余、不相关和噪声特征,导致水声目标识别正确率降低的问题,提出了一种新的水下目标特征选择方法——基于弹性网回归的无监督特征选择算法(Uns...
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