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[期刊论文] 作者：杨维 张弦 程飞飞,
来源：电力与能源系统学报·上旬刊 年份：2019
摘要：目前，针对输变电设备家族性缺陷的认定主要通过专业人员通过对设备进行试验、解体分析，周期较长。本文通过收集设备缺陷情况，采用大数据分析技术，提取设备缺陷信息特征，并通过计算设备缺陷信息相似性，利用Kohonen神经网络聚类算法实现对设备缺陷信息类别打标签，基......
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