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[学位论文] 作者：杨艺琛,
来源：长安大学 年份：2021
随着移动互联网的迅猛发展,网络文本数据也呈指数级增长。如何快速有效地从海量文本中获取人们感兴趣的内容,挖掘出其潜在的应用价值成为人们亟需解决的问题。对海量文本信息的分析处理常常会涉及到句子相似度计算,而词语的多义和歧义现象是影响相似度计算的一......
[期刊论文] 作者：周康,曲卫东,杨艺琛,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
文章核心实体是文章主要描述或担任文章主要角色的实体词。随着互联网的发展与网络传媒平台的兴起,自媒体网络新闻传播严重影响着公众的价值导向,网络文章核心实体识别是情感...
[期刊论文] 作者：孙启鹏,曾开邦,张锴琦,杨艺琛,张士行,
来源：交通运输系统工程与信息 年份：2022
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程.利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的......
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