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[学位论文] 作者：林腾涛,
来源：南京邮电大学 年份：2021
在多标记学习任务中,一个示例对应多个标记,多标记学习与单标记学习相比有着更广泛的应用背景。但是在实际应用中很难获得完整的标记信息,这种基于不完整标记的数据样本的学习就是弱监督多标记学习,并且这类问题广泛存在。除标记缺失问题外,真实数据集往往同时......
[期刊论文] 作者：陈蕾,邵楷,林腾涛,陈兴国,
来源：自动化学报 年份：2021
生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析.然而,受限于研究代价高昂和环境因素的影响,现有的生存分析方法不可避免地面临着高维小样本挑战以及复杂环境所引起的噪声敏感等问题.为了克服上述缺陷,本文提出......
[期刊论文] 作者：林腾涛,查思明,陈蕾,龙显忠,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对多标记学习中特征噪声和标记噪声经常共同出现的问题,提出了一种图趋势过滤诱导的噪声容错多标记学习模型(GNTML)。该模型通过组稀疏约束桥接增强的标记,从而同时容忍特征噪声和标记噪声。模型的关键之处在于标记增强矩阵的学习。为了在混合噪声场景下学习......
[期刊论文] 作者：王金丹,施苏雪,吴兆明,戴威龙,林腾涛,,
来源：解放军预防医学杂志 年份：2016
目的探讨A2A受体基因对脓毒症肝损伤小鼠肝脏超微结构的影响和意义。方法选用雄性清洁级C57BL/6腺苷A2A受体基因敲除小鼠为A2A受体基因敲除(KO)组,其同窝野生型C57BL/6小鼠,...
[期刊论文] 作者：奚经巧, 林腾涛, 曾云祥, 孔万仲, 梁世周, 金晓立,,
来源：中华医院感染学杂志 年份：2004
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