搜索筛选:
搜索耗时3.9547秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 3 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：柯良文,
来源：华侨大学 年份：2014
推荐系统是解决信息过载的有效途径，它应用已有的用户历史评价行为对用户实施个性化推荐。推荐算法作为推荐系统的核心，它的性能直接决定着推荐系统的好坏。协同过滤推荐算法是......
[期刊论文] 作者：柯良文,王靖,
来源：计算机工程 年份：2015
为提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种基于用户特征迁移的协同过滤推荐模型。利用矩阵分解技术提取辅助领域的用户特征,通过建立正则项约束的矩阵分解模型,将...
[期刊论文] 作者：柯良文,王靖,
来源：微型机与应用 年份：2014
数据稀疏性问题是传统的协同过滤算法主要的瓶颈之一。迁移学习利用辅助领域的用户评分信息，有效地缓解了目标领域的稀疏性问题。现有的迁移学习推荐算法中，普遍存在领域间的用......
相关搜索：
