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[期刊论文] 作者：高旭, 桂志鹏, 隆玺, 栗法, 吴华意, 秦昆,,
来源：地理与地理信息科学 年份：2017
DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,其能从包含噪声点的数据集中发现任意形状的聚类并且无需预先设定聚类个数,因此得到了广泛应用。但随着数据规模的增大,迭代式的点间距离计...
[期刊论文] 作者：杜胜兰, 李枫, 黄长青, 刘子政, 李默颖, 栗法, 王英,
来源：测绘地理信息 年份：2017
以武汉大学学生为研究对象,采用DBSCAN聚类算法,对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息,进行轨迹停留点特征的精确提取。通过大量数据分析,实现武汉大学学生个体与...
[期刊论文] 作者：郑洪晗, 桂志鹏, 栗法, 吴华意, 武旭芳, 张济勇, 韩,
来源：地理与地理信息科学 年份：2019
提出一种夜间灯光数据和兴趣点(POI)数据相结合的建成区提取方法,根据NPP/VIIRS影像的亮度、纹理信息和POI数据的密度信息,分别利用阈值法对两种数据进行建成区提取,并应用数...
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