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[学位论文] 作者：梅菠萍,
来源：西南科技大学 年份：2020
人工智能技术有效改善了现代工业生产的任务适应性与生产工艺,逐渐成为现代智能制造的关键技术。国内外研究者们围绕以深度学习为代表的人工智能技术开展了深入的研究,在智能抓取、产品计数、缺陷检测等领域取得了显著的成果。但深度学习卷积神经网络模型仍存在......
[期刊论文] 作者：邓雪,赵皓,张静,梅菠萍,张华,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题，提出一种针对“短板类别”（检测性能远低于模型平均检测性能的类别）的离线数据增广方法。受Cannikins Law的启发，采用基于复制粘贴(Copy-Paste)机制的场景多样性增广方......
[期刊论文] 作者：梅菠萍,赵皓,阳珊,李林静,张静,张华,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
针对传统目标检测模型参数量巨大，制约算法部署与模型推理实时性的问题，本文提出一种基于改进RetinaNet检测模型的轻量化实时目标检测网络。使用MobileNet-V2代替RetinaNet模型中的ResNet骨干网络，降低整体模型的参数量；设计锚框引导采样机制，基于特征金字塔输出特征......
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