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[学位论文] 作者：樊瑞宣,,
来源：山西大学 年份：2020
近年来,互联网的高速发展和广泛应用使人类进入了真正的大数据时代,我们每时每刻都在产生海量数据。然而由于数据来源的多样性和复杂性,收集到的数据中往往不可避免地包含有...
[期刊论文] 作者：姜高霞,樊瑞宣,王文剑,
来源：模式识别与人工智能 年份：2020
基于k近邻的标签噪声过滤对近邻参数k的选取较敏感.针对此问题,文中提出近邻感知的标签噪声过滤算法,可有效解决二分类数据集的类内标签噪声的问题.算法分开考虑正类样本和负...
[期刊论文] 作者：樊瑞宣, 姜高霞, 王文剑,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
在基于近邻思想的离群点检测算法中,参数k的选择是无法避免的,而k值过大或者过小都会对检测效果产生很大的影响.因此,如何选择k值是近邻方法研究中的重要内容之一.本文提出一...
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