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[学位论文] 作者：欧阳贺龙,
来源： 年份：2016
Hilbert解调和HHT变换比较适用于非线性、非平稳性振动信号的分析,能对故障特征信息进行有效提取,在风电机组滚动轴承的故障诊断的应用中取得了较好的效果。然而,由于传统的单通道振动信号不能全面地反映滚动轴承的实际运行状态,会对基于Hilbert解调和HHT变换的......
[期刊论文] 作者：欧阳贺龙,陈宏,韩捷,张坤,王洪明,
来源：机床与液压 年份：2016
提出一种滚动轴承故障诊断新方法- 全矢Hit 包络解调谱分析.Hit 变换对于滚动轴承故障信号有良好的调制解调效果,鮮依赖传统的单通道信号会产生信息遗漏,对诊断的准确性造成...
[会议论文] 作者：欧阳贺龙,陈宏,韩捷,张坤,王洪明,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
提出基于全矢HHT时域边际谱的滚动轴承故障诊断新方法.采集滚动轴承双通道振动信号,分别对双通道信号进行EMD分解和Hilbert变换,得到Hilbert谱,再对Hilbert谱进行积分,得到体现信号时域特性的时域边际谱,最后利用全矢谱技术对其进行同源信息融合,得到滚动轴承的......
[期刊论文] 作者：张坤, 郝伟, 郝旺身, 王洪明, 欧阳贺龙, 韩捷,,
来源：煤矿机械 年份：2015
介绍一种将小波去噪与多尺度熵方法相结合的滚动轴承故障诊断方法,通过采用小波去噪后信号进行多尺度熵分析,得到多尺度熵曲线分布,对滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体...
[期刊论文] 作者：王洪明, 郝旺身, 韩捷, 董辛旻, 郝伟, 欧阳贺龙,,
来源：中国机械工程 年份：2015
齿轮故障信号具有非线性、非平稳特征，齿轮发生故障时，信号的能量结构随之改变，在不同的频带内能量不同。传统方法采用局部均值分解（LMD）提取振动信号的能量熵，将能量熵指标作为故......
[期刊论文] 作者：王洪明, 郝旺身, 韩捷, 董辛旻, 郝伟, 欧阳贺龙,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2015
针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征，采用局部均值分解（LMD）结合样本熵的方法提取故障特征．采用滑动平均法构造均值函数与包络函数，将原始信号分解得到一系列的PF分量，通过剔出......
[期刊论文] 作者：王洪明,郝旺身,董辛旻,韩捷,郝伟,张坤,欧阳贺龙,
来源：煤矿机械 年份：2004
将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故...
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