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[学位论文] 作者：武博翔,
来源： 年份：2021
随着水资源利用率的提高,在我国,水电站的规模与装机容量也在不断攀升,水电机组的安全性也逐为重要。机组的故障会对人员设备造成危害,甚至造成严重的经济损失。因此,开展水轮机故障诊断、故障预测方面的研究有着重大意义。当前在故障诊断领域相关的研究多为目......
[期刊论文] 作者：罗毅, 武博翔,
来源：振动.测试与诊断 年份：2022
深度学习算法具有强大的时间序列预测能力以及可实时处理大数据海量样本的优势。针对水轮机系统振动故障诊断存在精度低、漏诊及难预测等问题，提出了一种基于深度学习长短时记忆（long short time memory，简称LSTM）网络结合深度置信网络（deep belief networks，简称DBN）......
[期刊论文] 作者：罗毅,赵聪杰,武博翔,
来源：科技与创新 年份：2020
为了提高复杂工业系统故障诊断的正确性,提出将核主成分分析(KPCA)和栈式降噪自编码(SDAE)相结合的模型。为了进一步提高KPCA-SDAE模型的准确率及收敛速度,对模型超参数激活...
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