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[期刊论文] 作者：董亮,段正泰,龚彬,,
来源：信息与电脑(理论版) 年份：2021
图像分类算法的性能优劣很大程度上取决于特征提取的质量与数量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器,并在训练过程中随时调整以满足不同问题的需求。但随着网络层数的加深,仍存在训练难度大、时间长、效率低等问题。因此,本文基于卷积神经网络自动提......
[期刊论文] 作者：董亮,段正泰,龚彬,,
来源：中国新通信 年份：2021
图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。为最大限度的发挥深度学习算法的性能,有必要对不同的深度学习算法进行评估,从而进行不同数据集识别方法的最优选择。本文基于CIFAR10和......
[期刊论文] 作者：余益民, 陈韬伟, 段正泰, 赵昆,,
来源：电子政务 年份：2019
针对政务信息资源共享实践中存在的跨部门相互信任困难、数据隐私保护薄弱、交换不及时、数据不一致、业务协同困难、数据可溯性差及信息共享和公开范围不广等诸多亟待解决的...
[期刊论文] 作者：张晓东,陈韬伟,余益民,段正泰,高建,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
为确保当前区块链数据共享机制中的隐私保护及数据安全,受属性基加密技术能够有效实现云上数据安全共享与访问控制的启发,提出了基于属性基加密的区块链数据共享模型。该模型基于Waters所提出的密文策略属性基加密(CP-ABE)方案,首先,在私钥生成阶段,数据使用方......
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