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[学位论文] 作者：殷雨昌,
来源：常州大学 年份：2023
行人重识别是在多个摄像头网络中检测特定的行人是否出现的技术。它在智能视频监控系统中扮演了重要角色,并且在公共安全领域有广泛的应用。由于目前摄像头产生的视频数量繁杂,虽然包含了丰富的行人信息,但是需要在数据标注上花费极大的代价。为了减少数据标注......
[期刊论文] 作者：陈莉,王洪元,张云鹏,曹亮,殷雨昌,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对为解决视频监控中遮挡、背景物干扰,以及行人外观、姿势相似性等因素导致的视频行人重识别准确率较低的问题,提出了联合均等采样随机擦除和全局时间特征池化的视频行人重识别方法。首先针对目标行人被干扰或部分遮挡的情况,采用了均等采样随机擦除(ESE)的数......
[期刊论文] 作者：戴臣超,王洪元,曹亮,殷雨昌,张继,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2021
将行人检测算法和行人重识别算法相结合,提出一种多目标跨摄像头跟踪算法,该算法由行人检测、行人重识别和行人数据关联三大模块组成.首先利用基于YOLOv3的行人检测改进算法检测视频中出现的行人,并保存视频号、帧号和行人的全身位置信息;其次,利用基于生成对抗......
[期刊论文] 作者：殷雨昌,王洪元,陈莉,冯尊登,肖宇,,
来源：计算机应用 年份：2021
为解决行人重识别标注成本巨大的问题，提出了基于单标注样本的多损失学习与联合度量视频行人重识别方法。针对标签样本数量少，得到的模型不够鲁棒的问题，提出了多损失学习的策略。在每次训练过程中，针对不同的数据，采用不同的损失函数进行优化，提高模型的判别力。其次......
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