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[学位论文] 作者：毕键爽,
来源：南京理工大学 年份：2021
线损异常分析与线损准确预测对于电网发展规划的制定、降损措施的实施具有指导意义。电力大数据时代随着智能电表的推广和电力信息采集系统的完善已悄然到来。对于线损异常识别,目前使用的方法多以人力为基础,在实时性和准确性方面有一定的局限性。而传统的线损......
[期刊论文] 作者：周福举, 王洪寅, 庞吉年, 花俊, 毕键爽,,
来源：节能 年份：2004
电能在输送过程中产生的大量损耗会大大提高电网的运营成本,同时海量的电网数据中往往包含错误数据,对线损计算及预测有严重影响。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的不良...
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