搜索筛选:
搜索耗时0.0953秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 14 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：毛秀青,
来源：战略支援部队信息工程大学 年份：2005
本文共分为四章: 第一章为绪论,简要介绍本文的主要内容以及相关的物理背景。 第二章讨论了一类带有非局部条件的Sobolev型方程解的存在唯一性理论。Sobolev型方程是数学物理方程中重要的一类,现实应用十分广泛。本章在Banach空间中,用算子半群理论以及Sc......
[期刊论文] 作者：毛秀青,宋惠元,
来源：信息工程大学学报 年份：2005
文章利用算子半群和Schauder不动点定理,在Banach空间中讨论了带有非局部初始条件的非线性Sobolev型积分微分系统的可控性问题....
[期刊论文] 作者：牛超,杨英杰,毛秀青,张国强,
来源：计算机工程与设计 年份：2013
为了解决信息系统中数据失效的问题，详细记录数据的变化情况，在灾难发生时能够最低限度的减小损失，分析了当前持续数据保护（CDP）技术的现状，立足现有的TRAP-4持续数据保护思想，提出......
[期刊论文] 作者：陈廷,王永娟,毛秀青,
来源：信息工程大学学报 年份：2003
本文首先将飞行管理问题的非线形规划模型巧妙地转化为遗传算法模型,然后充分利用遗传算法的特点,通过增加遗传代数来控制搜索范围和计算精度,在计算机上编程实现,求解得到了...
[期刊论文] 作者：毛秀青,高常忠,宋惠元,
来源：烟台大学学报：自然科学与工程版 年份：2004
Sobolev型方程是数学物理方程中重要的一类．本文利用算子半群理论和Schauder不动点定理在Banach空间讨论了一类带有非局部条件的非线性Sobolev型积分微分系统的适度解和强解的...
[期刊论文] 作者：毛秀青,高常忠,宋惠元,,
来源：数学的实践与认识 年份：2007
将Riemann函数方法与不动点理论有效地结合起来,研究了一类一维非线性伪抛物型方程的后向热流问题,得出了反问题解的存在唯一性结论....
[期刊论文] 作者：毛秀青,陈性元,杨英杰,牛超,
来源：计算机工程 年份：2012
分析当前块级持续数据保护中存在的问题,提出一种基于增量服务器的持续数据保护机制。在TRAP-4机制的基础上,改变日志链的生成方式及相关数据的压缩方法,定期对日志链的正确...
[会议论文] 作者：毛秀青,陈性元,杨英杰,曾尚武,
来源：2011年青年通信国际会议(ICYC2011) 年份：2011
研究了故障检测算法的发展历史、衡量指标，分析了典型的故障检测算法的优缺点。为了提高故障检测的服务质量，提出了一种基于Pull 模型的适应性故障主动检测模型，该模型根据......
[期刊论文] 作者：毛秀青,陈性元,杨英杰,李俊峰,
来源：计算机工程 年份：2012
根据分布式计算的可靠性需求,提出一种面向容灾的自适应故障检测框架。该框架采用分层模块化设计,从系统的角度按数据流转的顺序,构建面向容灾的自适应故障检测算法,其主要包...
[期刊论文] 作者：胡永进,郭渊博,马骏,张晗,毛秀青,,
来源：通信学报 年份：2020
为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从而导致攻击失败,并造成攻击......
[期刊论文] 作者：王洪群,陈越,程三军,黄惠新,毛秀青,,
来源：系统仿真学报 年份：2012
主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视......
[期刊论文] 作者：汤桂花,孙磊,毛秀青,戴乐育,胡永进,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对现有的生成对抗网络(GAN)伪造人脸图像检测方法在有角度及遮挡情况下存在的真实人脸误判问题,提出了一种基于深度对齐网络(DAN)的GAN伪造人脸图像检测方法。首先,基于DAN设计面部关键点提取网络,以提取真伪人脸关键点位置;然后,采用主成分分析(PCA)方法将每......
[期刊论文] 作者：余文涛,李立新,毛秀青,余文彬,王魁,,
来源：计算机应用与软件 年份：2014
移动计算环境中带宽具有非对称性,并且移动设备资源有限,传统的缓存管理策略需要占用大量的设备计算资源和网络带宽,有效的缓存管理技术能够极大提高移动计算的性能。对此提出一系列的针对移动计算的缓存管理策略。首先根据用户访问频率建立对应的具有生命周期......
[期刊论文] 作者：孙磊,张洪蒙,毛秀青,郭松,胡永进,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
经典的深度伪造(DeepFake)视频检测方法一般使用卷积神经网络进行检测,但在强压缩深度伪造换脸视频数据集上表现较差,并会对真实数据做出大量误检测。针对这个问题,该文提出一种基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测方法。该方法基于深度神经网络检测模型,......
相关搜索：
