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[学位论文] 作者：江明奇,,
来源：苏州大学 年份：2019
随着互联网和电子商务技术的迅猛发展,情感分析已经成为自然语言处理领域的热点研究之一。情感分析有着广泛的应用,如信息抽取、推荐系统等。近些年来,各大电商平台陆续推出...
[期刊论文] 作者：江明奇, 严倩, 李寿山,,
来源：中文信息学报 年份：2019
中文分词任务是自然语言处理的一项基本任务。但基于统计的中文分词方法需要大规模的训练样本,且拥有较差的领域适应性。然而,法律文书涉及众多领域,对大量的语料进行标注需...
[期刊论文] 作者：江明奇,沈忱林,李寿山,
来源：中文信息学报 年份：2019
属性分类是属性级情感分析中的一个重要任务。该任务旨在对文本包含的某些具体属性进行自动分类。已有的属性分类方法研究基本都是面向新闻、评论等文本类型。与已有研究不同...
[期刊论文] 作者：江明奇,李逸薇,刘欢,李寿山,
来源：计算机科学 年份：2019
传统情感分析任务的目的是分析整个文本的情感极性,这是一种粗粒度的任务。近年来,随着技术的革新,情感分析任务也在不断细化,研究者们希望能获取关于文本中具体对象的情感极...
[期刊论文] 作者：江明奇，李逸薇，刘欢，李寿山，JIANGMing-qi，LEESophiaYatMei，LIUHuan，LIShou-shan,
来源：计算机科学 年份：2019
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