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[学位论文] 作者：汪竞航,
来源：武汉理工大学 年份：2023
随着互联网新闻资讯数量的急剧增长,用户常常会面临巨大的阅读障碍,难以及时且准确地知悉新闻资讯的主要内容。在此背景下,为了满足用户快速获取新闻概要的需求,对大规模新闻资讯进行智能化概述,开展文本自动摘要技术的研究尤为必要。本文以大规模新闻数据集为......
[期刊论文] 作者：罗芳,汪竞航,何道森,蒲秋梅,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对传统图模型方法进行文本摘要时只考虑统计特征或浅层次语义特征,缺乏对深层次主题语义特征的挖掘与利用,提出了融合主题特征后多维度度量的文本自动摘要方法 MDSR(multi-dimension summarization rank)。首先利用LDA主题模型对文本主题语义信息进行挖掘,定......
[期刊论文] 作者：罗芳,汪竞航,张宇恒,何道森,蒲秋梅,
来源：中文信息学报 年份：2021
为了从海量的热点事件社交媒体文本流中提取时序摘要,辅助用户快速获取热点事件的演化发展概况,该文在分析热点事件发展阶段的基础上,充分挖掘社交文本的时间特征和传播特征,提出了融合社交传播影响力的热点事件时序摘要方法。该方法抽取的摘要能完整反映事件发......
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