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[学位论文] 作者:温向慧,,
来源:西北师范大学 年份:2004
基于物品的协同过滤推荐算法虽然被广泛应用于电子商务、广告、新闻、音乐、视频等多种场合,但是仍然伴随着预测准确度不理想、冷启动等问题。同时,随着技术进步和人与设备之...
[期刊论文] 作者:温向慧,,
来源:数码世界 年份:2017
随着大数据时代的到来,传统的单机模式已经不能满足大规模数据分析处理的需求.Spark是专门针对海量数据设计的通用并行计算引擎.Spark启用了弹性分布式数据集RDD,能够在内存...
[期刊论文] 作者:刘洪通, 冯百明, 温向慧, 车翔飞,,
来源:计算机工程与设计 年份:2019
为解决大数据条件下,预测空气质量指数AQI存在计算耗时长,不能进行实时预测等问题,提出一种基于Storm的AQI实时预测模型S-OKNN。使用Storm计算框架,对KNN算法进行分布式拓展;...
[期刊论文] 作者:杨朋霖, 冯百明, 周志阳, 温向慧,,
来源:计算机工程与科学 年份:2017
kNN算法是机器学习和数据挖掘程序中经常使用的经典算法。随着数据量的增大,kNN算法的执行时间急剧上升。为了有效利用现代计算机的GPU等计算单元减少kNN算法的计算时间,提出了...
[期刊论文] 作者:周志阳,冯百明,杨朋霖,温向慧,
来源:计算机工程与应用 年份:2017
KNN算法是一种简单、有效且易于实现的分类算法,可用于类域较大的分类。近年来对KNN算法的研究偏向于静态大数据集,不过,在越来越多的情况下要用KNN算法在线实时处理流数据。考......
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