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[学位论文] 作者：温尧乐,
来源：苏州科技大学 年份：2020
图像实例分割是将图像中不同类别的个体精准地分割出来,对图像中的每一个像素都进行类别的标注,并对同一类别的不同个体进行区分,是计算机视觉领域的重要研究课题之一。目前,基于深度学习的实例分割方法具有图像多层级特征利用率低、目标掩膜质量不理想、目标框......
[期刊论文] 作者：尚欣茹,温尧乐,奚雪峰,胡伏原,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的区域推荐网络(region proposal network,RPN)与孪生网络(Siamese)相结合进行视频目标跟踪,显示了较高的准确性。然而,孪生RPN网络(Siamese region proposal network, Siam RPN)目标跟踪器依赖于密集的锚框策略,会产生大量冗余的锚框并影响跟踪的精度和速度......
[期刊论文] 作者：温尧乐, 李林燕, 尚欣茹, 胡伏原,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
实例分割需要兼顾像素级的分类准确性和目标实例级的高级语义特性,非常具有挑战性。由于特征金字塔网络低层特征到高层特征的融合路径太长,导致低层特征在整个特征层次中的作...
[期刊论文] 作者：沈军宇, 李林燕, 夏振平, 张艳宁, 温尧乐, 胡伏原,,
来源：中国体视学与图像分析 年份：2004
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