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[期刊论文] 作者：李锦青,刘泽飞,满振龙,,
来源：兵工学报 年份：2021
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中，利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统生成的随机数有着很多相似的优......
[期刊论文] 作者：李锦青,刘泽飞,满振龙,
来源：兵工学报 年份：2022
生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一.将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练.GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统生成的随机数有着很多相似的......
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