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[学位论文] 作者：熊捷繁,
来源：武汉纺织大学 年份：2023
近年来,随着智慧城市和智慧安防等概念的提出,行人重识别作为一项重要的智能辅助手段,得到越来越多的关注。然而,现实生活中因物体遮挡、姿态变换、背景差异等因素的干扰,导致该任务在实际执行过程中的表现并不稳定。经分析发现,现有重识别网络大多是基于单一的......
[期刊论文] 作者：何儒汉,熊捷繁,熊明福,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
现有的基于语义分割的行人重识别研究大多还是停留在人体语义信息的提取本身，忽视了人体自身语义信息之间以及人体与环境语义信息之间的相互关系，为了解决这一问题，此项研究提出了基于背景自适应学习的人体语义空间关系模型。该模型主要分为语义分离，特征粗提取以及......
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