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[期刊论文] 作者：李佳, 曲田, 牟时宇, 陶思铭, 胡义明,
来源：水文 年份：2020
径流预报对于防洪、发电和生态调度等具有重要意义。以大渡河丹巴以上流域为研究区域，采用黏菌优化算法（SMA）对长短期记忆神经网络（LSTM）的隐藏层输出维度进行优化，构建SMA-LSTM模型对未来10日径流过程进行预报，以探讨深度学习方法对流域径流预报的适用性。基于2012—2......
[期刊论文] 作者：牟时宇, 石朋, 赵兰兰, 崔彦萍, 冯颖, 董丰成, 陈琛,
来源：中国农村水利水电 年份：2018
设计洪水地区组成是流域开发方案设计中需要解决的问题。以淮河流域鲁台子断面、中渡断面1951-2010年洪水资料为基础,充分考虑Copula函数的尾部相关性,选用双参数GH Copula函...
[期刊论文] 作者：冯颖,石朋,王凯,瞿思敏,赵梦杰,牟时宇,董丰成,陈琛,
来源：三峡大学学报:自然科学版 年份：2018
为研究淮河干流与洪河洪水遭遇规律,本文以Von Mises函数拟合两河年最大日流量发生时间的分布,引入以时间为协变量的GAMLSS模型建立年最大日流量序列的时变边缘分布,应用Copu...
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