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[学位论文] 作者：王九硕,
来源：河北科技大学 年份：2015
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[期刊论文] 作者：王九硕等,
来源：河北科技大学学报 年份：2015
摘要： 随着社交网络的快速发展，人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪，进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息，但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具富含个性化情感信息的微博文本方面有所欠缺。在此提出一种基于微博文本的特征权重......
[期刊论文] 作者：印晓天,王九硕,,
来源：网络安全技术与应用 年份：2019
随着信息化时代的到来,群体性事件发生的频率日益增多,它产生的社会负面信息的影响也在日益变大,已经成为影响和制约社会稳定和经济发展的重要因素。因而尽早地检测出群体性事件,并对有一定危害性的话题进行预警,可以为网络监管人员提供有效的决策依据。本文根......
[期刊论文] 作者：高凯, 王九硕, 马红霞, 周二亮,
来源：小型微型计算机系统 年份：2013
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[期刊论文] 作者：王九硕,高凯,赵捷,高国江,,
来源：河北科技大学学报 年份：2015
随着社交网络的快速发展,人们可利用微博平台发表、分享自己的观点以及抒发某种情绪,进而产生了大量针对不同话题的博文和情绪信息,但传统的文本挖掘算法在处理这些短小且具...
[期刊论文] 作者：高凯,王九硕,马红霞,周二亮,Radha Ganesan,
来源：2013中国计算机大会 年份：2013
由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据...
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