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[学位论文] 作者：王至超,
来源：山东师范大学 年份：2012
随着信息技术的迅速发展和Internet的广泛普及，产生的数据量日益增多，如何从这些大量的数据中发现有用的信息来帮助人们对未知的现象作出正确的指导和预测，就成为了十分迫切的课......
[期刊论文] 作者：王至超,张化祥,,
来源：计算机工程与设计 年份：2011
为有效解决支持向量回归中的参数选择问题,提出了一种新算法——AGA-SVR。在该算法中,通过适时增加染色体变异的概率来提高染色体的多样性,克服了标准遗传算法存在个体容易早...
[期刊论文] 作者：王至超,张化祥,,
来源：计算机科学 年份：2012
GEPSVM（Proximal Support Vector Machine Classification via Generalized Eigenvalues）是近年提出来的一种新的二分类SVM,其核心思想是通过求解广义特征方程得到两个最优超平...
[期刊论文] 作者：曹林林,张化祥,王至超,,
来源：计算机应用研究 年份：2012
研究表明基于整体思想的人脸识别方法由于忽略图像的局部信息,在识别性能方面不如局部信息特征保持较好的基于子模块思想的识别算法。基于应用流形技术对图像降维后能够较好保持非线性子流形中的局部数据流形结构,提出了一种改进的子模式局部保持映射人脸识别算......
[期刊论文] 作者：曹林林,张化祥,王至超,,
来源：山东大学学报(理学版) 年份：2012
支持向量机在处理分类问题时,如果两类数据重叠严重会造成分类器过学习,降低泛化性能。为此提出了一种基于信息熵的数据修剪支持向量机EB-SVM(entropy based-support vector...
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