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[学位论文] 作者：甄霞军,
来源：兰州理工大学 年份：2023
高原鼠兔目标检测是统计高原鼠兔种群数量和研究其种群动态变化的基础。自然场景图像下的高原鼠兔目标体型小、特征不显著及背景复杂,使其可用检测特征少,而基于深度卷积神经网络的目标检测模型在提取特征时经过多次池化操作,使得高原鼠兔的特征更加难以有效提......
[期刊论文] 作者：陈海燕,张华清,甄霞军,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2021
针对活动轮廓模型利用图像局部信息分割灰度不均图像时演化曲线易陷入局部最优的问题,提出一种结合图像局部与全局信息的混合活动轮廓模型.首先采用演化曲线内外局部区域的图像灰度均值构造局部能量项来捕获图像的灰度不均匀性;然后为避免基于局部信息的活动轮......
[期刊论文] 作者：陈海燕, 甄霞军, 赵涛涛,
来源：华中科技大学学报(自然科学版 年份：2020
小目标在图像中的内容占比低、特征不显著和易被噪声干扰等特点，使得目标检测时可用于检测的特征少．而基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN目标检测模型在特征提取时经过多次池化操作，使得小目标的特征更加难以有效提取，从而对小目标的检测不利．针对此问题，提出一种通......
[期刊论文] 作者：陈海燕, 甄霞军, 赵涛涛,
来源：湖南农业大学学报(自然科学版 年份：2020
针对基于卷积神经网络的高原鼠兔目标检测模型在实际应用中缺乏训练数据的问题，提出一种前景与背景融合的数据增强方法：首先对训练集数据进行前景和背景的分离，对分离的前景作图像随机变换，对分离的背景用背景像素随机覆盖，得到前景集合和背景集合；从前景集合和背景集......
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