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[期刊论文] 作者：田保光,,
来源：贵州师范大学学报(自然科学版) 年份：1993
对于影响度量Cook距离,本文建立了它与简单相关系数及复相关系数之间的精确关系,并找到了它与广义相关系数之间的不等式关系。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：青岛科技大学学报:自然科学版 年份：2004
建立了判定数据的删除对Almon估计影响的度量——方差比。并找到了方差比与相关系数之间的内在联系。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：四川师范大学学报：自然科学版 年份：1999
从距离角度研究数据对权回归模型的影响，建立了加权回归模型中的Ｃｏｏｋ距离，并找到了它与相关系数之间的联系。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：河南师范大学学报：自然科学版 年份：1991
文章[1]的主要结果只给出了一次剔除多组数据对拟合值影响的上界,即[1]中的定理,本文给出了数据对拟合值影响的下界,从而使数据对拟合值影响的大小更明确。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：青海大学学报：自然科学版 年份：1999
证明了在一类广义岭型降维估计中，广义岭型主成分估计的方差和最小。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：数学研究与评论 年份：1989
这里X是n×q列满秩阵,β是q×1未知参数,Y是n×1观察向量,e是n×1随机误差向量。估计β通常采用最小二乘估计(简记为LS估计)。但当设计矩阵X有复共线性...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：辽宁师范大学学报：自然科学版 年份：1992
建立了岭回归中的方差比Cook距离、W-K统计量.用他们研究了数据对岭估计及拟合值的影响,得到了一些有用的结果.此外,找到了方差比,W-K统计量与相关系数之间的精确关系.文[4]...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：烟台大学学报：自然科学与工程版 年份：1992
本文给出了度量数据对Minimax线性估计影响大小的两个统计量:方差比和A—P统计量.用它们研究了数据对Minimax线性估计的影响问题,建立了两组数据的联合影响和单组数据影响的...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：淮北煤师院学报：自然科学版 年份：1999
证明了在一类岭型降维估计中，岭型主成分估计的方差和最小。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：菏泽师专学报 年份：1991
本文提出了一类新估计:(k)=(x′x+k)~(-1)x′y,k=diag(k_1,k_2,…k_p),它是岭估计的自然推广,但不同于Hoerl和Kennard在[1]中提出的广义岭估计。我们证明了存在k>o使(k)的均...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：数学研究 年份：1999
研究数据对模型的影响是一个重要问题．主要考察数据对边界条件下线性回归模型的影响．从度量精度方面建立了二个影响度量，并讨论了与相关系数之间的关系．...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：数学季刊：英文版 年份：2000
本文计论岭型主成分估计的最优性质。证明了在岭型降维估计类中，它的方差有ｎ种最小性，同时证明了在正交不变范数下了具有最小性。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：青岛大学学报：自然科学版 年份：1995
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量：Ｃｏｏｋ距离与广义方差比，讨论了它们的统计性质，并揭示了它们与相关系数和内在联系。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：青岛大学学报：自然科学版 年份：1993
...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：河南教育学院学报：自然科学版 年份：1999
在研究数据对模型的影响时，建立判定强影响点的方法是一个重要问题，本文从预测值度量讨论数据对边界条件下线性模型影响，得到了两个有意义的结果。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：南京大学学报：数学半年刊 年份：2000
估计效率是一个重要的概念。本文反映它作为随机约束条件下线性回归模型中的影响度量，研究了数据对约束模型的影响。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：纯粹数学与应用数学 年份：1998
讨论了岭型主成分估计在一类降维估计中的方差性质，证明了在一定条件下岭型主成分估计的方差和最小．文「１」的结果是本文的特例。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：数学季刊：英文版 年份：1990
本文研究岭型主成分估计的回归最优性。证明了岭型降维估计类中，岭型主成分估计具有Φq^0最小、E－最小和D－最小性，且协方差阵的正交不变范数最小，推广了[2]中某些结果。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：山西师范大学学报：自然科学版 年份：1989
本文分析了数据对BLUE及预测的影响,给出了hii的统计意义,并建立了两种预测影响的度量,推广了文献2和3的一些结果。...
[期刊论文] 作者：田保光,
来源：山西师大学报：自然科学版 年份：1995
本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量，用它讨论了数据的影响，并建立了它与相关系之间的关系，推广了文献[1]和[2]的结果。...
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