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[学位论文] 作者：田信鹏,
来源：山东科技大学 年份：2016
卫星气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth, AOD)遥感反演的关键问题是地气分离及气溶胶模型的确定。NASA/MODIS暗目标反演算法(Dark Target, DT)在植被等反射率较低的陆地...
[期刊论文] 作者：米雪婷,孙林,韦晶,田信鹏,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2016
云阴影检测是云检测中的一个重要环节,由于其光谱、纹理特征复杂,云阴影检测一直是云检测中面临的一大难题。本文针对传统云阴影检测方法的不足,提出一种基于多时相遥感数据...
[期刊论文] 作者：田信鹏, 孙林, 刘强, 李秀红,,
来源：遥感学报 年份：2018
卫星气溶胶光学厚度(AOD)反演中,传统暗目标方法在反射率较低的水体、浓密植被覆盖区域取得了较好效果,在反射率较高且结构复杂的高反射地表上空目前多采用深蓝算法,但存在空...
[期刊论文] 作者：杨以坤, 孙林, 韦晶, 田信鹏, 贾臣,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2016
MODIS Collection 5(C5)、Collection 6(C6)气溶胶产品是当前NASA提供的两种逐日气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品,可以为大气颗粒物污染评价以及气候效应影响...
[期刊论文] 作者：田信鹏, 孙林, 米雪婷, 于会泳, 王健,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2015
为实现机载可见光/红外成像光谱仪（AVIRIS）数据的自动化、高精度大气校正,研究基于图像的气溶胶遥感反演方法,并将反演结果用于图像大气校正。主要工作包括：1使用浓密植被法反演......
[期刊论文] 作者：尚伟涛,高志强,姜晓鹏,田信鹏,郭少方,,
来源：海洋科学 年份：2021
浒苔在近岸搁浅后会破坏海岸景观,干扰水上运动,给滨海旅游业造成严重影响。本文使用无人机搭载的多光谱和可见光传感器对山东半岛的海阳、乳山和文登的三个海滩搁浅的浒苔进行航拍监测,并结合地物光谱测量数据,分别选择归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI......
[期刊论文] 作者：韦晶, 郭亚敏, 孙林, 江涛, 田信鹏, 孙光德,,
来源：生态学杂志 年份：2015
三江源地区的生态问题对全国经济和生态具有十分重要的影响,研究、分析其生态环境脆弱性具有重要的理论和现实意义。本文基于生态敏感性-生态恢复力-生态压力概念模型(SRP),...
[期刊论文] 作者：周雪莹,孙林,韦晶,夹尚丰,田信鹏,吴桐,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2016
由于北京城市中心区冬季供暖、汽车尾气、工业生产等因素的影响,以及冬季植被覆盖减少导致地表热惯量降低,致使北京市冬季地表热场与其他季节差异明显。冬季城市热场分布直接...
[期刊论文] 作者：周雪莹,孙林,韦晶,夹尚丰,田信鹏,吴桐,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2016
由于北京城市中心区冬季供暖、汽车尾气、工业生产等因素的影响,以及冬季植被覆盖减少导致地表热惯量降低,致使北京市冬季地表热场与其他季节差异明显。冬季城市热场分布直接...
[期刊论文] 作者：孙林,于会泳,傅俏燕,王健,田信鹏,米雪婷,
来源：遥感学报 年份：2016
GF-1卫星PMS（GF-1 PMS）数据具有高空间分辨率、短重访周期的特点,可以在地表类型识别、参数提取中发挥重要作用。但由于缺少2.1μm附近的短波红外波段,使得气溶胶反演时地表反...
[期刊论文] 作者：刘方伟, 苏庆华, 孙林, 夹尚丰, 田信鹏, 周雪莹,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2018
Himawari-8卫星宽波段覆盖、高频次观测的特点可以在沙尘暴动态监测中发挥重要作用。基于Himawari-8卫星的可见光红外辐射计（advanced himawari image,AHI）的波段设计,通过对典...
[期刊论文] 作者：孙林,田信鹏,于会泳,韦晶,麻盛芳,王健,孙长奎,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2015
在地表反射率较高、结构复杂的城市地区,传统的浓密植被气溶胶反演算法难以适用。通过分析地物波谱库中的植被和土壤波谱信息,模拟建立归一化植被指数(NDVI)与红、蓝波段地表反射率之间的相关关系,提出使用MODIS植被指数产品(MOD12)确定地表反射率的方法,实现该......
[期刊论文] 作者：贾臣,孙林,陈允芳,吕喆鹏,韦晶,于会泳,田信鹏,,
来源：遥感学报 年份：2017
针对传统气溶胶类型确定方法的局限性以及当前气溶胶类型确定存在的困难,提出一种使用多波段气溶胶光学厚度数据确定气溶胶类型的方法。基于大气颗粒物的散射与吸收特性分析,通过构建查找表的方法实现气溶胶类型的确定。该方法利用Mie散射理论通过正向模拟不同......
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