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[学位论文] 作者：田榆杰,,
来源：昆明理工大学 年份：2019
时空数据挖掘是较为前沿、新兴的数据挖掘研究领域之一,旨在分析较高维度的时空数据,提取出时空数据中潜在的、有价值的知识。时空聚类、时空关联则是其重要的两个分支。时空聚类中阈值的合理设定,且将时空聚类和关联规则应用到具有多属性维度的时空数据集中是......
[期刊论文] 作者：田榆杰, 宋耀莲, 龙华, 张漪,,
来源：信息技术 年份：2019
文中研究基于兼存率(多个项同时存在的概率)与单项事务(仅包含一个项的事务)筛选提出关联规则优化算法ARO,通过对数据集D中每个项与事务T进行处理来过滤无用或干扰的数据,从...
[期刊论文] 作者：王慧东,宋耀莲,田榆杰,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2021
时空聚类(spatial-temporal density based spatial clustering of applications with noise, ST-DBSCAN)算法只能处理固定属性的时空数据,且其人为设定阈值的方法具有较大随机性会导致聚类结果不理想。基于ST-DBSCAN算法存在的不足,提出了一种改进的多属性时空......
[期刊论文] 作者：丘宽,程浩然,黄瑞,田榆杰,谢官兴,陈飞飞,
来源：电脑知识与技术 年份：2021
数字岩屑技术是通过对钻井产生的岩屑样品进行多维高精度扫描(表面图像扫描、矿物扫描、微米CT扫描、扫描电镜扫描等),建立基于岩屑的三维孔隙结构信息、矿物分布信息,从而对岩屑样品进行数字化定量分析,获得对应储层的物性.随着大位移井、水平井钻井的增多,数......
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