搜索筛选:
搜索耗时0.0811秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 4 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：盛冲冲,
来源：复旦大学 年份：2014
计算密集型应用一直是高性能计算(HPC)领域的一个重要话题。然而,计算密集型应用对硬件平台的计算能力要求甚高,使得传统的多处理器系统难以胜任。所幸,拥有大规模并行计算能...
[期刊论文] 作者：盛冲冲,胡新明,李佳佳,吴百锋,
来源：计算机工程 年份：2015
基于异构GPU集群的主流编程方法是MPI与CUDA的混合编程或者其简单变形。因为对底层的集群架构不透明,程序员对GPU集群采用MPI与CUDA编写应用程序时需要人为考虑硬件计算资源,...
[期刊论文] 作者：胡新明,盛冲冲,李佳佳,吴百锋,
来源：计算机工程 年份：2014
当前GPU集群的主流编程模型是MPI与CUDA的松散耦合，采用这种编程模型进行编程，存在编程复杂度大、程序的可移植性差、执行效率低等问题。为此，提出一种面向通用计算GPU集群的任......
[期刊论文] 作者：霍洪鹏,胡新明,盛冲冲,吴百锋,,
来源：计算机应用与软件 年份：2013
GPU集群已经成为高性能计算(HPC)领域的主流组件。随着处理单元的发展和集群节点的拓展,GPU集群将在节点层面趋于异构化。提出一套针对异构任务在节点异构GPU集群上的能量有效调度方案。形式化地描述其任务和资源模型以及能耗评估模型。通过特定的节点选择策略,......
相关搜索：
