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[学位论文] 作者：石保顺,,
来源：燕山大学 年份：2017
高效地获取、处理及传输信息对于科技进步至关重要。作为信息的载体,图像在传统采集过程中通常需要以高采样频率采样才能够被完美重建。然而,较多的测量数据既增加了采样端的...
[期刊论文] 作者：练秋生,石保顺,陈书贞,,
来源：自动化学报 年份：2015
稀疏表示模型常利用训练样本学习过完备字典,旨在获得信号的冗余稀疏表示.设计简单、高效、通用性强的字典学习算法是目前的主要研究方向之一,也是信息领域的研究热点.基于综...
[期刊论文] 作者：练秋生,侯亚伟,苏月明,石保顺,,
来源：电子学报 年份：2018
编码衍射成像系统中记录的测量值丢失了相位,而相位含有关于图像的大部分结构信息.如何利用无相位测量值重构原始图像是相位恢复(Phase Retrieval,PR)算法面临的一个重要问题.由期望最大(EM)算法训练高斯混合模型(GMM)的最优参数,任一图像块可以选用GMM中某一模......
[期刊论文] 作者：陈书贞,葛曼,练秋生,石保顺,,
来源：计算机学报 年份：2017
相位恢复是指仅利用傅立叶变换或者其它线性变换的幅值对原始图像进行重建,文中针对相位恢复问题提出了一种对不同类型噪声及混合噪声均具有鲁棒性的相位恢复方法.该方法将相位恢复过程分为轮廓恢复和细节恢复两个步骤.首先利用交替方向乘子法(Alternating Dire......
[期刊论文] 作者：练秋生,高丽萍,石保顺,陈书贞,,
来源：计算机学报 年份：2018
相位恢复(Phase Retrieval,PR)是指利用信号的菲涅尔变换或其它线性变换的强度观测值恢复原始信号.由于相位信息的丢失,相位恢复问题是一个不适定问题.为解决该问题,可利用包含更多图像信息的多像面强度观测值和图像在字典下的稀疏性进行相位恢复.正交字典学习......
[期刊论文] 作者：练秋生,宋爽,陈书贞,石保顺,,
来源：电子学报 年份：2017
在编码衍射成像系统中,为精确重构复图像的幅值和相位,需获取大量的编码衍射图样,导致数据采集时间长.为减少编码衍射图样的数量,本文基于非线性压缩感知理论框架,利用高阶马尔可夫随机场统计先验模型,提出了一种鲁棒相位恢复算法.该方法将复图像的幅值和相位分......
[期刊论文] 作者：练秋生,韩敏,石保顺,陈书贞,
来源：电子学报 年份：2016
如何利用更多的图像先验知识来提高图像的重构质量是压缩感知的一个关键问题.本文将综合稀疏模型与近几年提出的Cosparse解析模型结合,利用图像在综合字典和解析字典下的稀疏...
[期刊论文] 作者：陈静,田晓杰,曾兴善,石保顺,
来源：指挥控制与仿真 年份：2021
为了挖掘军事通信网络的关键节点,依据遂行作战任务通信时网络的多变性和复杂性特点,基于复杂网络构建了一种具有移动自组织网络特性的军事通信网络模型,研究了网络的演化特征,以点度中心性、介数中心性和接近中心性三种典型关键节点的评估方法为基础,确定了关......
[期刊论文] 作者：练秋生, 王小娜, 石保顺, 陈书贞,,
来源：计算机学报 年份：2015
文中提出了一种基于子空间解析字典学习和观测矩阵优化的图像压缩感知算法.该算法根据图像的局部方向特征,将整个图像空间分成多个子空间,并且采用几何共轭梯度算法分别在各...
[期刊论文] 作者：练秋生,魏天姣,陈书贞,石保顺,,
来源：电子学报 年份：2017
相位恢复问题是指仅通过信号傅立叶变换（或其它线性变换）的幅值恢复原始信号.由于相位信息的缺失,该问题是一个不适定问题,因此需利用先验知识确保精确重建.本文基于非线性压缩......
[期刊论文] 作者：练秋生, 富利鹏, 陈书贞, 石保顺,,
来源：自动化学报 年份：
目前压缩感知系统利用少量测量值使用迭代优化算法重构图像.在重构过程中,迭代重构算法需要进行复杂的迭代运算和较长的重构时间.本文提出了多尺度残差网络结构,利用测量值通...
[期刊论文] 作者：练秋生,赵晓蕊,石保顺,陈书贞,
来源：电子与信息学报 年份：2016
相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如......
[期刊论文] 作者：练秋生,齐秀梅,陈书贞,石保顺,,
来源：电子与信息学报 年份：2017
相位成像的关键是相位恢复。由于相位信息的丢失,相位恢复通常是不适定的,如何利用合适的先验信息进行相位恢复是一个重要问题。该文在SPICA成像系统下提出了基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法。该算法利用图像全变差的重叠组结构稀疏性,将重叠的结构稀疏正......
[期刊论文] 作者：练秋生*，齐秀梅，陈书贞，石保顺2017年4月27日,
来源：人才资源开发 年份：2020
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[期刊论文] 作者：练秋生*，赵晓蕊，石保顺，陈书贞2016年4月27日,
来源：广东科技 年份：2020
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