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[学位论文] 作者：秦一休,
来源：桂林电子科技大学 年份：2018
随着大数据、物联网等技术的发展，大量的数据以“流”的形式快速产生，从而形成了数据流。数据流中常常隐含着概念漂移。在概念漂移刚刚发生时，仅能获取到少量属于新到概念的样本......
[期刊论文] 作者：陆小霞,秦一休,
来源：信息与电脑 年份：2020
近年来,在线学习算法得到了快速发展,VFDT算法在在线学习领域得到了广泛关注。VFDT算法需要满足Hoeffding边界才有可能进行分裂,这就导致在不满足Hoeffding边界时VFDT的分类...
[期刊论文] 作者：唐诗淇, 文益民, 秦一休,,
来源：软件学报 年份：2017
近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基...
[期刊论文] 作者：秦一休, 文益民, 何倩,,
来源：计算机科学 年份：2019
现有概念漂移处理算法在检测到概念漂移发生后,通常需要在新到概念上重新训练分类器,同时“遗忘”以往训练的分类器。在概念漂移发生初期,由于能够获取到的属于新到概念的样...
[期刊论文] 作者：熊勇良,罗志勇,郭宝明,文寒,秦一休,,
来源：科技风 年份：2021
我国电力系统内部发展稳定,电力供应是基础民生工程,为保证电力安全稳定,需要定期进行电力巡检,工作量巨大,因此需要电力系统中具备更加智能化的相关操作,将人工操作技术难度降低,保持安全作业。本文将云端智能识别技术的系统功能和技术优势进行阐述,分析在电力......
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