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[期刊论文] 作者：翁佳鑫,仝明磊,,
来源：上海电力大学学报 年份：2021
提出了一种以Unet++为基础的卷积神经网络,适用于人群密度估计。该网络的优点是用并行连接的方式进行多尺度融合结合浅层网络的细节信息和深层网络的高阶语义信息来消除两者之间过大的语义鸿沟。此外,还引入了膨胀卷积来提高网络性能。在Shanghai Tech和UCF_CC_......
[期刊论文] 作者：翁佳鑫,仝明磊,,
来源：科技创新与应用 年份：2021
文章提出了一种编码解码器网络Triangle Net。编码器生成多分辨率特征,解码器中密度估计模块与编码器的输出并行连接,使得每一个特征图都能充分融合其他连接中的有效信息以生成最佳密度图;加固模块对编码器输出进行了连续上采样以加速网络收敛,最后融合上述两模......
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