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[期刊论文] 作者：翟荟,
来源：大学物理 年份：2001
利用偏微分算子的方法,从描述粒子波动的Schrodinger方程出发,证明波函数具有类似波动光学中Huygens原理的性质,并将波函数表示成类似Kirchhoff公式的形式,即任一点r的波函数...
[会议论文] 作者：翟荟;,
来源：The 6th International Symposium on Cold Atom Physics(第六届冷原子物 年份：2014
Recently,a mixture of superfluids of bosonic atoms and fermion pairs has been realized in ENS group and the collective excitation has been studied.In this s...
[期刊论文] 作者：翟荟芩,,
来源：建筑机械化 年份：2007
介绍了对TB880E型隧道掘进机排水系统进行的改进与加强,使之更能符合施工生产特别是反坡地段施工需要,确保可靠排水,可供类似工程施工参考。The improvement and strengthe...
[期刊论文] 作者：翟荟芩,,
来源：铁道建筑技术 年份：2009
中天山隧道洞外TBM组装场地异常狭小,在未经过工厂组装的情况下,因地制宜,采取边组装、边步进、边调试的快速组装方法,顺利完成组装调试及步进工作。...
[期刊论文] 作者：杨森,翟荟,
来源：中国物理快报（英文版） 年份：2002
We use the random matrix method to study one kind of quantum random hopping. The Hamiltonian is a nonHermitian matrix with some negative subdiagonal elements. U...
[期刊论文] 作者：张剑,翟荟,
来源：物理 年份：2006
文章简要地介绍了玻色-爱因斯坦凝聚体中出现的涡旋和铬原子玻色-爱因斯坦凝聚体的实验研究进展，还介绍了文章作者的一项最新的理论工作。研究指出，由于铬原子磁偶极相互作用的......
[期刊论文] 作者：苗元秀, 翟荟,,
来源：大学物理 年份：2003
论述了自 1 999年涡旋态在稀薄碱金属原子气体的玻色 -爱因斯坦凝聚体 (BEC)中成功实现以来有关的BEC理论和实验研究的进展及作者近期的部分探索 ,并介绍了相关的基本概念和...
[期刊论文] 作者：王恺,陈龙,翟荟怡,
来源：河南建材 年份：2022
随着科学技术的迅猛发展,测绘领域越来越广泛深入地应用多种类型的测绘新技术,进而为测绘质量、测绘精准度的有效提升提供必要的技术支持.特别是3S技术的迅猛发展,使测绘新技术呈现出更为显著的应用优势,进一步向着信息化、智能化的方向发展,使信息的传播速度更......
[期刊论文] 作者：陈龙,陈敏,翟荟怡,
来源：河南建材 年份：2022
随着技术的不断更新,测绘工作也变得越来越高效、实时、准确.特别是无人机倾斜摄影测量技术的发展,为测绘行业带来了质的飞跃.农村房屋分布广,结构多样,传统的全站仪测量、GPS测量效率低,人员要求多,质量不好控制.无人机倾斜摄影技术采集数据快速、准确,大大提......
[期刊论文] 作者：郭倩倩,翟荟怡,夏治学,
来源：河南建材 年份：2022
在当前的发展阶段下,信息技术正在不断地向工程测绘领域延伸,目前地理信息系统已经成为工程测绘过程中重要的技术手段.地理信息系统集成了计算机计算技术、传感技术以及电子技术,在相关技术的支撑下能够实现对地理数据的广泛收集存储,还能对所收集的数据进行分......
[期刊论文] 作者：翟荟怡,陈敏,郭倩倩,
来源：河南建材 年份：2022
在针对我国土地资源进行规划和开发利用的过程中,注重做好土地调查是至关重要的.国土调查是当前我国法定的,对土地资源情况的查实查清有着关键性的作用.在第三次全国国土调查工作中,要进一步加大调查的力度、深度和广度,贯彻落实更切实可行的土地节约制度和耕地......
[期刊论文] 作者：廖劲峰,翟荟,庄鹏飞,赵维勤,,
来源：大学物理 年份：2002
分析了用李政道等人的方法求解强耦合Schrodinger方程的适用条件,具体计算了汤川势问题及相应的微扰问题....
[期刊论文] 作者：王策,李海威,郝镇齐,李昕彤,邹昌炜,蔡鹏,王亚愚,尤亦庄,翟荟,,
来源：Chinese Physics B 年份：2020
We train a neural network to identify impurities in the experimental images obtained by the scanning tunneling microscope(STM) measurements. The neural network is first trained with a large number of...
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