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[学位论文] 作者：耿相珍,
来源：聊城大学 年份：2020
近年来，随着人脸识别算法性能的提高，人脸识别技术被应用于诸多领域。目前市场上的人脸识别技术主要分为两类：核实验证技术（人脸与身份证照的比对）和搜索识别技术（基于数据库识别人脸），本文主要对搜索识别技术进行研究。门禁、考勤等系统利用各种算法直接在基于操作系统......
[期刊论文] 作者：耿相珍,曹银杰,
来源：现代计算机 年份：2020
针对目前社区矫正系统出现的“人机不符”,未有效监管被矫正人员和人机交互困难等问题,提出基于人工智能的社区矫正定位系统。手机作为客户端与服务器的通信采用Socket+TCP协...
[期刊论文] 作者：刘明,曹银杰,耿相珍,胡卫生,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状,提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。该方法不基于操作系统运行神经网络程序,无法由...
[期刊论文] 作者：耿相珍,曹银杰,刘明,胡卫生,
来源：现代电子技术 年份：2020
神经网络都是在后端服务器上进行数据处理与识别,针对服务器压力日益增加的问题,提出基于稀疏化神经网络在微控制器芯片上实现数据处理与前端识别。微控制器芯片不依赖操作系...
[期刊论文] 作者：李晓琳,曹银杰,田存伟,刘明,耿相珍,冯文文,,
来源：科学技术与工程 年份：2019
为了解决高速公路环境下监控视频图像车型识别需要将海量视频数据上传计算机服务器中心,对所有的视频流图像进行结构化处理和车型识别,造成服务器中心数据压力大、计算任务重,对服务器性能要求高的问题。对此,提出一种基于机器学习的Cortex-M监控视频车型识别的......
[期刊论文] 作者：李晓琳,庞保孟,曹银杰,田存伟,冯文文,刘明,耿相珍,,
来源：计算机测量与控制 年份：2020
针对目前交通标志的识别都是基于操作系统之上,无法做到自主可控、稳定可靠的问题,故提出一种基于微控制器卷积神经网络交通标志识别;考虑到微控制器内存及计算速度,研究采用改进SqueezeNet网络模型结构,将PC训练机训练好的各种交通标志权值矩阵文件缩小了50倍,......
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