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[学位论文] 作者：肖望勇,
来源：湖南工业大学 年份：2021
人工神经网络作为人工智能的关键技术,已经成为世界各国争相发展的战略技术之一,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。FPGA具有的可重构、低功耗、高性能等优势,非常适合于实现神经网络,但神经网络控制算法复杂且计算量大,因此设计集成度高、实时性好......
[期刊论文] 作者：朱鹏涛,谭会生,肖望勇,张发明,
来源：湖南城市学院学报:自然科学版 年份：2020
为提高PMLSM伺服驱动系统的控制性能,提出了一种将模糊控制、神经网络、滑模控制和自适应学习相结合的PMLSM智能补偿滑模控制算法,实现了对PMLSM伺服驱动系统的动子跟踪周期...
[期刊论文] 作者：肖望勇,张驾祥,徐界铭,谭会生,
来源：湖南城市学院学报:自然科学版 年份：2021
针对采用分段非线性拟合逼近法拟合人工神经网络中的softmax时,会出现一些区间误差较大的问题,本文提出了一种基于初次拟合误差的变区段非线性双拟合方法.该拟合方法的基本步...
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