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[学位论文] 作者：肖诚求,
来源：解放军信息工程大学 年份：2015
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[期刊论文] 作者：肖诚求,吉立新,高超,李邵梅,,
来源：信息工程大学学报 年份：2015
为了解决最大稳定极值区(MSER)提取过程中产生的大量重复文本区域和非文本区域难以被剔除影响算法精度的问题,提出了一种基于树修剪和多特征融合的场景文本检测方法。首先提取出边缘叠加的MSER作为文本候选区域;其次设计了一种MSER树修剪算法剔除重复文本区域;......
[会议论文] 作者：肖诚求,吉立新,高超,李邵梅,
来源：第17届全国图象图形学学术会议 年份：2014
针对提取最大极值稳定区(MSER)产生的大量伪字符区域影响算法精度的问题，本文提出了一种基于多特征融合的场景文本检测方法.首先提取边缘叠加的MSER作为文字候选区域，然后...
[期刊论文] 作者：肖诚求, 吉立新, 朱俊光, 张建朋, 王亚文,,
来源：计算机工程与设计 年份：2016
基于部件的树结构模型（TSM）使用的底层特征梯度直方图（HOG）对文字特征表达性不强,且降维时易造成信息丢失。针对该问题,构建以稀疏编码直方图（HSC）为底层特征的基于部件的树结构模......
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