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[期刊论文] 作者：蔡改贫, 宗路, 罗小燕, 胡显能,,
来源：振动与冲击 年份：2019
针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负...
[期刊论文] 作者：胡显能, 蔡改贫, 罗小燕, 宗路,,
来源：噪声与振动控制 年份：2018
针对球磨机负荷特征提取难以及负荷状态识别难的问题,将多尺度排列熵引入到球磨机负荷识别中,提出一种具有自适应噪声的完整集成经验模态分解（CEEMDAN）与多尺度排列熵（MPE）相结合......
[期刊论文] 作者：罗小燕, 卢文海, 游义平, 胡显能,,
来源：噪声与振动控制 年份：2019
针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球磨机振...
[期刊论文] 作者：肖洪力,胡显能,蔡改贫,许琴,,
来源：矿业研究与开发 年份：2017
针对Knelson选矿机选矿过程的复杂性、主要控制量易波动等问题,在满足Knelson选矿机正常工作的前提下,借助辨识拟合方法构建离心选矿系统给矿环节的自衡过程数学模型,并设计...
[期刊论文] 作者：蔡改贫, 赵小涛, 胡显能, 黄祥海, 陈慧明,,
来源：机械科学与技术 年份：2020
针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的...
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