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[学位论文] 作者：臧博研,,
来源：西安邮电大学 年份：2019
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由学者Vapnik提出的一种基于统计学习理论(Statistical learning theory,SLT)的机器学习方法。Vapnik等学者利用结构风险误差最小化原则替代传统的经验风险误差构造SVM模型。自SVM被提出以来,就受到海内外学者的广泛关......
[期刊论文] 作者：臧博研,
来源：大观 年份：2004
“琴理”App主要是针对沈阳理工大学全体在校师生设计的App,主要功能在于方便沈阳理工大学师生在线选课、查找课程信息.其既具备沈阳理工大学教务网大部分功能,又可以提供移...
[期刊论文] 作者：吴青, 臧博研, 祁宗仙, 张昱,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2019
为了提高稀疏最小二乘支持向量机对高维、异构数据的泛化性能,提出新型的基于压缩感知的稀疏多核最小二乘支持向量机算法。首先根据压缩感知理论,用正交匹配追踪算法对最小二...
[期刊论文] 作者：吴青,张昱,臧博研,祁宗仙,,
来源：计算机仿真 年份：2019
针对模糊聚类基于欧氏距离准则没有考虑样本向量特征之间关联的问题,在可能性熵的基础上,提出了基于马氏距离的可能性熵聚类算法,考虑了熵聚类的全局效应和局部效应,算法具有清晰的物理意义和数字特征。同时,消除了样本之间的相关性与量纲差异造成的影响。在人......
[期刊论文] 作者：吴青,祁宗仙,臧博研,张昱,
来源：西安邮电大学学报 年份：2019
针对局部线性嵌入近邻选取和权重矩阵奇异的问题,提出一种自适应局部稀疏线性嵌入降维算法。采用稀疏度自适应匹配追踪求解权重矩阵,利用匹配追踪的残差迭代出近邻点的权重,...
[期刊论文] 作者：吴青, 齐韶维, 孙凯悦, 臧博研, 赵祥,,
来源：北京邮电大学学报 年份：
针对最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)精度较低和可能存在的“奇异性”问题,提出了一种最小二乘大间隔孪生支持向量机(LSLMTSVM).该算法在最小二乘孪生支持向量机的优化目标...
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