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[学位论文] 作者：艾上杰,,
来源：海南大学 年份：2004
机器学习可以从海量的数据中寻找特别的联系,提取出隐藏在数据中的趋势和模式,更加直观地了解数据在现实世界的表达。利用机器学习技术,在药物发现阶段可以节省大量的时间。C...
[期刊论文] 作者：宋帅葆, 艾上杰, 关怀, 韩谦,,
来源：昆虫学报 年份：2018
【目的】利用计算机模拟技术,对冈比亚按蚊Anopheles gambiae犬尿氨酸甲酰胺酶（kynurenine formamidase,KFase）的潜在抑制剂进行虚拟筛选,以获得可以削弱冈比亚按蚊作为中间宿...
[期刊论文] 作者：潘海泽,艾上杰,罗振华,张羽,
来源：科教导刊 年份：2019
互联网时代资源共享的背景下,为了给每个学生提供适合的教育方式,开展线上、线下混合式教学模式是非常必要的,本文针对"工程项目管理"知识点多、课时安排较少等原因,对"工程...
[期刊论文] 作者：王甜甜,陈思蓿,潘海泽,艾上杰,
来源：城市建筑 年份：2020
为满足立体绿化建筑发展要求,对立体绿化建筑的风险进行识别,为风险评估和风险管理提供参考,本文首先运用BIM模型对立体绿化建筑全寿命周期的特征情况进行情景分析,确定风险...
[期刊论文] 作者：潘海泽,艾上杰,曾黎,胡启军,罗思雨,杨玙凡,,
来源：科技促进发展 年份：2019
通过制定装配式建筑社会认知情况问卷调查表并回收513份有效问卷,借助SPSS21.0对回收的原始数据进行处理,分析了社会大众对装配式建筑的认知现状.结合问卷调查结果及相关文献...
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