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[学位论文] 作者：荆洪迪,,
来源： 年份：2013
岩体结构面是岩体内发育的具有不同方向、不同规模和不同形态的面状地质界面。在矿山工程、边坡工程等岩体工程中,结构面对岩体的强度、变形、渗流和稳定性等都会起到关键的...
[学位论文] 作者：荆洪迪,
来源：东北大学 年份：2018
金属矿山地下开采过程中由于受岩层地质结构变化和长期采场爆破扰动等因素影响,破碎岩体的稳定性控制问题一直是采矿岩石力学研究的重要课题。论文结合凌钢集团保国铁矿在矿山露天转地下开采后,随着开采深度和开采规模逐渐增加,开采过程中开拓采准工程稳定性问......
[期刊论文] 作者：荆洪迪, 李元辉, 吴大伟,,
来源：金属矿山 年份：2018
为了解决地下金属矿山在日常施工和开采中遇到的巷道破坏等安全问题,及时掌握地下矿山巷道的稳定性情况,需要对巷道围岩变形数据进行不间断的精确监测。传统收敛计监测效率低...
[期刊论文] 作者：荆洪迪,李元辉,张忠辉,刘召胜,,
来源：东北大学学报(自然科学版) 年份：2015
以地下矿山工程中的岩体结构面信息为研究对象,应用三维激光扫描技术与地质构造分析相结合的研究手段,将岩体结构面信息提取和三维激光扫描技术进行系统集成.利用Z+Flasercon...
[期刊论文] 作者：刘建坡,许宏亮,王少泉,程崇强,荆洪迪,
来源：金属矿山 年份：2015
爆破震动是引起地下矿山巷道破坏的重要原因,掌握爆破震动速度衰减规律,降低爆破震动危害,对矿山的安全高效生产有着重要意义。针对铁蛋山矿区爆破震动造成下盘沿脉运输巷道...
[期刊论文] 作者：何文轩,胡健,柳小波,荆洪迪,孙效玉,,
来源：中国矿业 年份：2021
针对传送带矿石块度还需要人工测量的问题,提出了一种基于深度学习的矿石块度检测方法。该方法在Darknet框架下采用残差神经网络结构组成CSPDarkNet21主干特征提取网络,在考虑只需要识别判断大块矿石的条件下选用简单双向特征融合PANet作为特征提取网络并将PANe......
[期刊论文] 作者：吴豪,荆洪迪,于健洋,柳小波,孙效玉,
来源：金属矿山 年份：2022
针对露天矿爆破过程中矿岩空间运动轨迹难以准确获取的问题,本研究创新性地提出了利用高精度MEMS惯性导航传感器高频率采集爆破过程的矿岩运动数据来生成矿岩空间运动轨迹的方法,在惯性导航技术基础上对爆破过程中矿岩轨迹生成算法进行研究.最后利用MATLAB数学......
[期刊论文] 作者：何文轩,荆洪迪,柳小波,于健洋,孙效玉,,
来源：金属矿山 年份：2021
为实现矿山现场对不同铁矿石品位的智能化识别以及模型在便携设备上的搭载,对不同铁矿石的不同品位进行了数据增强处理并选择YOLOv4-tiny作为训练的神经网络算法。YOLOv4-tiny深度学习神经网络框架,采用CSPdarknet53_tiny作为主干提取网络并结合FPN对岩石图像进......
[期刊论文] 作者：马新博, 荆洪迪, 柳小波, 于健洋, 孙效玉,
来源：金属矿山 年份：2020
针对地下矿山设备巡检人员技术能力不足和巡检流程复杂，导致的巡检效率低、周期长和检修指导流程复杂等问题，设计了一种基于混合现实技术的地下矿山设备巡检系统。该系统基于混合现实设备，通过Unity3D平台搭建混合现实虚拟开发环境，建立真实设备三维模型和标准检修......
[期刊论文] 作者：张振江,张宝金,刘伟新,李云涛,任海龙,荆洪迪,王子介,,
来源：采矿技术 年份：2021
在金属矿开采过程中,矿石图像的人工智能分割有着重要作用,但是采场爆堆矿岩分布状况复杂,矿岩图像颗粒粘连严重难以分割。现有的矿岩图像分割方法通常是先利用滤波降噪,再采用分水岭算法分割图像,这种方法存在局限性强和参数调整复杂等问题,不适合用于实际应用......
[期刊论文] 作者：刘冬, 邵安林, 金长宇, 王旭刚, 荆洪迪, 范富泉,,
来源：金属矿山 年份：2018
保国铁矿地下矿山软岩巷道围岩地质条件复杂，下盘围岩破碎，抗压强度低，遇水极易破碎、膨胀产生变形破坏，严重影响了矿山的开采和运输。为减缓该矿铁蛋山矿区地下开采过程中的巷道......
[期刊论文] 作者：柴青平,张宝金,张振江,白俭,楚长青,荆洪迪,王子介,
来源：采矿技术 年份：2021
齐大山铁矿经过多年开采已逐步达到露天开采最终境界,露天转地下开采势在必行,亟需研究新的开采方案。自然崩落法在开采低品位破碎矿体时具有高效率、低成本等优势,可作为齐大山铁矿露天转地下开采的备选开采方案之一。通过现场调查研究,对齐大山铁矿矿岩的可崩......
[期刊论文] 作者：张洪昌,王子介,张振江,荆洪迪,刘伟新,任海龙,何文轩,
来源：采矿技术 年份：2021
矿山现场工作人员在作业过程中需要及时判断矿石与围岩,及时优化开采设计方案有助于控制矿石损失贫化.为了实现对矿山现场矿石和围岩的智能化识别,对比了多种算法后采用EfficientDet神经网络模型,矿石和围岩的识别特征较为明显,选用EfficientDet中D0版本进行训......
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