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[期刊论文] 作者：莫媛媛,顾明言,张辉宜,
来源：安徽工业大学学报:自然科学版 年份：2020
为进一步提高高校资助工作的精准度,构建基于组合核函数的支持向量机(SVM)高校经济困难生分类模型。根据在校生的消费数据、人员信息及历史资助信息抽取样本特征,利用径向基(...
[期刊论文] 作者：莫媛媛 顾明言 张辉宜,
来源：中国教育信息化·高教职教 年份：2017
摘 要：为解决当前高校在家庭经济困难学生认定方面缺少直观数据佐证的问题，本文基于在校学生的一卡通消费数据，结合谱聚类算法与支持向量机的优点，探索了一种数据量化的家庭经济困难学生认定方法。首先，对原始数据的每笔消费记录进行标记并采用谱聚类算法对预处理后......
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