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[学位论文] 作者：葛鹏花,,
来源：内蒙古师范大学 年份：2020
人体动作识别一直以来就是计算机领域非常重视的课题,对于人与机器交互、视频监控、医疗救助、人类行为异常分析等方面都有极其重要的研究意义。近年来各种短视频软件的出现,使得互联网上的视频数据呈爆炸式增长,传统依靠手工提取人体特征的方法已经不能满足数......
[期刊论文] 作者：葛鹏花,智敏,,
来源：计算机工程与设计 年份：2021
为更好地对动作进行分类,提出基于推理网络的人体动作识别算法。通过Faster RCNN提取以人为主要区域、以场景信息为附加区域的特征信息,将其输入到LSTM中进行边框回归以及动作分类,通过结合Faster RCNN和LSTM获得动作的空间特征和时间特征,得到更精确的动作分类......
[期刊论文] 作者：葛鹏花, 智敏, 于华, 郝岩,,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对RGB视频中遮挡物以及其他外界因素对人体动作识别产生影响,以及识别精确度有待提升的问题,提出基于双流独立循环神经网络人体动作识别算法。在提取特征方面,时间网络采用...
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