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[学位论文] 作者：蔡加欣,
来源：南方医科大学 年份：2011
半监督学习已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点。机器学习通过分析部分实例数据来提取人们所需要的知识。现实中所获得的初始数据通常都是无标记数据,需要...
[学位论文] 作者：蔡加欣,,
来源：东北师范大学 年份：2020
试验设计是统计学的重要研究方向之一。随着社会的发展,由于试验成本高,试验难度大等原因,出现了许多传统试验设计解决不了的问题。随着计算机技术的发展,许多试验可以在计算机上进行模拟预研究,由此计算机试验应运而生。计算机试验的模型是已知的,但是比较复杂......
[期刊论文] 作者：蔡加欣,杨丰,冯国灿,,
来源：中国图象图形学报 年份：2011
半监督聚类利用少量标记样本的辅助信息来引导对大量无标记数据的分割。Pedrycz提出的半监督FCM(sFCM)算法应用标记样本的类别归属信息来辅助聚类,其在标记点过于稀少时会退化为无监督FCM算法且收敛较慢,难以应用于多数实际问题。在半监督FCM的基础上提出一种改......
Silhouettes Based Human Action Recognition in Video via Procrustes Analysis and Fisher Vector Coding
[期刊论文] 作者：蔡加欣,钟然旭,李俊杰,,
来源：Journal of Donghua University(English Edition) 年份：2019
This paper proposes a framework for human action recognition based on procrustes analysis and Fisher vector coding(FVC). Firstly, we applied a pose feature extracted from silhouette image by employing...
[期刊论文] 作者：蔡加欣, 冯国灿, 汤鑫, 罗志宏,,
来源：光学学报 年份：2014
基于视频信息的人体行为识别得到了越来越多的关注。针对人体行为的局部表达,提出了一种新的局部轮廓特征来描述人体的外观姿势,可以同时利用水平和竖直方向上的轮廓变化信息...
[期刊论文] 作者：蔡加欣, 冯国灿, 汤鑫, 罗志宏,,
来源：光学学报 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：蔡加欣,邱璇,黄智力,骆榕澜,
来源：中国生物医学工程学报 年份：2018
为对慢性丙型肝炎病情相关的肝纤维化阶段和炎症活动度进行预测,提出一种基于两阶段随机森林的自动分级方法。首先,在训练病例集上进行第一阶段随机森林模型学习,获取各个血...
[期刊论文] 作者：林文广,郭晓珍,蔡加欣,赖荣燊,
来源：厦门理工学院学报 年份：2019
为挖掘同时具有热门特征和共性特征的行业技术机遇,设计了一种基于国际专利分类号(IPC号)词频和共现情况的行业热门共性技术机遇挖掘方法。通过对检索下载的行业IPC号进行清...
[期刊论文] 作者：王方, 蔡加欣, 王丙雨, 韩勇, 李桂兵, 李凡,,
来源：中国公路学报 年份：2004
为了深入研究不同颅脑损伤准则对道路交通事故中行人颅脑损伤的预测与评价性能,从已有的交通事故调查数据库中选出可以用于进行事故虚拟重建且具有详细人体颅脑伤情记录的10...
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