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[期刊论文] 作者：裴悦琨,韩心新,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2021
通过对基于GNSS-R土壤湿度探测技术的观测方式及原理进行系统评述,阐述已取得的研究成果,并在此基础上指出研究中存在的不足及未来的发展方向。...
[期刊论文] 作者：裴悦琨,谷宇,连明月,,
来源：食品与机械 年份：2020
为使樱桃缺陷检测与识别系统满足实时性的要求,提出以卷积神经网络模型为基础,使用SDSoC开发平台,完成FPGA对樱桃缺陷进行快速检测与识别系统的设计。通过优化数据传输,复用网络模型中通用矩阵乘法函数(GEMM)和对卷积操作进行并行化设计,实现PL端硬件加速。利用......
[期刊论文] 作者：马豪杰, 裴悦琨, 裴炳南, 胡朝阳,,
来源：电子设计工程 年份：2019
捕获是北斗卫星数字信号处理的第一步,其性能对卫星定位速度有着巨大的影响。文章重点研究了传统的并行码相位捕获算法,分析其在捕获效率和灵敏度上的不足。在此基础上,提出...
[期刊论文] 作者：胡玲艳,周婷,许巍,汪祖民,裴悦琨,
来源：郑州大学学报（理学版） 年份：2022
针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进.为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整.同时,将模型与ECA模块结合,利用局部跨通道交互的方......
[期刊论文] 作者：张永飞,裴悦琨,姜艳超,魏冉,周品志,,
来源：食品研究与开发 年份：2021
为使樱桃达到标准化和商品化,加大樱桃产值,樱桃分级成为不可或缺的环节。该文提出一种基于深度学习关键点检测方法对樱桃的大小分级和有无果梗进行判别。通过卷积神经网络自动提取樱桃的关键点特征,构建回归网络模型得到樱桃果梗首末两端和果萼两侧的关键点坐......
[期刊论文] 作者：魏冉,裴悦琨,姜艳超,周品志,张永飞,,
来源：食品与机械 年份：2021
目的:提高工业环境下樱桃分级分拣工作的效率。方法:提出了基于Faster R-CNN框架改进的樱桃缺陷识别分拣模型。结果:通过对比VGG16、MobileNet-V2和ResNet50网络,主干网络为ResNet50的效果最优,改进后的Faster R-CNN模型对樱桃裂口、双生、刺激生长、霉变、褐变......
[期刊论文] 作者：裴悦琨,连明月,姜艳超,叶家敏,韩心新,谷宇,,
来源：食品与机械 年份：2019
以机器视觉技术为基础,利用卷积神经网络对樱桃缺陷进行检测与识别,并进行验证。结果表明,正常果樱桃识别准确率为99.25%,缺陷果樱桃识别准确率为97.99%,识别速度为25个/s;通过与其他方法进行对比,试验方法能够准确检测并识别多种缺陷类型。......
[期刊论文] 作者：裴悦琨,叶家敏,姜艳超,连明月,韩心新,谷宇,,
来源：食品工业 年份：2020
针对目前樱桃分级主要依靠人力和分级效率低下等问题,基于计算机视觉技术提出了一种欧氏距离法,以区分正常樱桃和畸形樱桃。首先,对原图进行图像处理,分别提取果体、果梗边缘信息;其次,以果蒂为基点,顺时针依次与果体边界计算欧氏距离,并绘制欧氏距离波形图;然......
[期刊论文] 作者：胡玲艳,周婷,刘艳,许巍,盖荣丽,李晓梅,裴悦琨,汪祖民,
来源：江苏农业学报 年份：2022
为了实现番茄病害的精准识别，本研究提出一种轻量级网络自适应特征提取方法。该方法首先对图片进行正形处理，然后基于SqueezeNet模型构建轻量级网络模型GKFENet。GKFENet模型包含全局特征提取和关键特征提取2个模块，其中全局特征提取模块逐层提取番茄病害叶片的全......
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