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[学位论文] 作者：解尧婷,
来源：中北大学 年份：2021
随着深度学习的发展,基于深度学习的无人机电路部件巡检成为社会发展的一种主流的趋势。通过采集大量到的输电线路图像,进行训练,达到分类检测的效果。在实际采集到的图像中,由于绝缘子、防震锤、间隔棒等目标相对图像像素较小,其语义信息较少,传统的卷积神经网......
[期刊论文] 作者：解尧婷,张丕状,,
来源：国外电子测量技术 年份：2021
传统的目标检测方法在检测输电线路小目标时,往往存在检测效果不佳,容错率低等问题,针对这种情况,提出一种基于改进的YOLOv4的输电线路小目标检测算法。为了提高输电线路小目标的检测效率,采用一种简化版的YOLOv4算法,减少特征层的使用,从而降低网络计算量。针......
[期刊论文] 作者：杨大鹏,张丕状,姚金杰,解尧婷,胡继志,,
来源：国外电子测量技术 年份：2020
高压电缆目前监测手段大多为定期人工巡检,但存在周期长,且在环境恶劣的条件下不易进行等缺点,并随着高压电缆数目也在不断增加,严重影响了高压电缆管理效率。因此,在传统的监测基础上,引进了先进的技术手段进行监测,针对高压电缆导线舞动现象,设计了基于物联网......
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