搜索筛选:
搜索耗时0.0898秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 16 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：詹宇斌,,
来源： 年份：2011
在数据挖掘、模式识别和计算机视觉的很多实际问题中,数据都呈现出高维数的特点。数据的高维性掩盖了数据的本质特征。因此,对高维数据进行降维,将其用简洁的低维数据表示,从...
[学位论文] 作者：詹宇斌,
来源：国防科学技术大学 年份：2018
...
[学位论文] 作者：詹宇斌,
来源：中国美术学院 年份：2020
上世纪三十年代至五十年代,“中国留法艺术学会”是留学艺术团体当中时间最久、规模最大以及影响最深远的学术组织,被称为中国艺术家的“孵化器”。中国留法艺术学会在近代美术史上留下了浓墨重彩的一笔,对国内艺术发展意义重大;同时,中国美术学院的前身国立艺......
[期刊论文] 作者：詹宇斌,殷建平,刘新旺,
来源：计算机工程与科学 年份：2010
基于核方法的降维技术和流形学习是两类有效而广泛应用的非线性降维技术，它们有着各自不同的出发点和理论基础，在以往的研究中很少有研究关注两者的联系。LTSA算法利用数据的局......
[期刊论文] 作者：詹宇斌,殷建平,李宽,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2011
针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差,最终实现恢复图像集的......
[期刊论文] 作者：詹宇斌,殷建平,刘新旺,,
来源：自动化学报 年份：2010
传统基于降维技术的人脸特征提取需要将图像转换成更高维的向量,从而加剧维数灾难问题,对于采用Fisher优化准则的特征提取,这也会使小样本问题更加突出.基于图像的矩阵表示,本文提出了一种新的基于大间距准则和矩阵双向投影技术的人脸特征提取方法(Maximum marg......
[会议论文] 作者：杨俊,殷建平,詹宇斌,
来源：2011年全国理论计算机科学学术年会 年份：2011
科学研究表明,复杂疾病是由基因和环境共同作用导致的,因此寻找复杂疾病的相关基因,确定这些基因的功能成为后人类基因组计划时期面临的重大挑战.统计方法对于检测交互作用能...
[会议论文] 作者：詹宇斌,殷建平,周文兰,
来源：2006年全国理论计算机科学学术年会 年份：2006
本文对基于概率关联图挖掘Web日志中有趣关联规则进行了研究。文章介绍了加权有向图的概率关联模型，阐述了挖掘算法，并将该算法与普通关联规则挖掘算法进行了比较分析。...
[期刊论文] 作者：高丽平, 周雪燕, 詹宇斌,,
来源：计算机应用 年份：2011
为提高具有流形结构的高维数据的聚类性能,提出非线性判别K均值聚类算法(NDisKmeans)。该方法通过引入流形上的谱正则化技术,将数据的低维嵌入表示成数据流形上平滑函数的线...
[期刊论文] 作者：龚德良,殷建平,詹宇斌,,
来源：计算机科学 年份：2008
Zhou和Gollmann设计的公平非否认协议（Z＆G协议）旨在为电子商务交易的双方提供非否认证据和公平性。提出一种基于状态转换的方法对其公平性进行分析。与以往方法不同，它是一种针对......
[期刊论文] 作者：周雪燕,韩建敏,詹宇斌,,
来源：计算机应用 年份：2012
目前大多数流形学习算法无法获取高维输入空间到低维嵌入空间的映射,无法处理新增数据,因此无增量学习能力。而已有的增量流形学习算法大多是通过扩展某一特定的流形学习算法使其具备增量学习能力,不具有通用性。针对这一问题,提出了一种通用的增量流形学习(GIM......
[期刊论文] 作者：李宽,殷建平,李永,詹宇斌,,
来源：计算机科学与探索 年份：2010
虽然约束条件下的人脸识别已取得很大进展,但开放环境下的人脸识别仍有很多问题需要解决;其次,人脸识别实用系统往往难以获得待识别人的多个样本。针对上述两点,研究小样本库情况下的人脸识别问题,提出了一种新的人脸特征提取方法:对人脸图像进行多尺度多方向Ga......
[期刊论文] 作者：詹宇斌,殷建平,刘新旺,张国敏,,
来源：计算机研究与发展 年份：2011
近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存...
[会议论文] 作者：刘天航,殷建平,赵志恒,詹宇斌,
来源：2011年全国理论计算机科学学术年会 年份：2011
提出一种基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用检测方法.方法同时产生多条路径检测显著的基因-基因交互作用,并利用群智能和冲突规避策略动态调整路径上节点的选择....
[期刊论文] 作者：刘新旺,殷建平,张国敏,罗棻,詹宇斌,,
来源：计算机工程与科学 年份：2008
本文针对传统的增量学习算法无法处理后采集到的样本中含有新增特征的问题，设计适应样本特征维数增加的训练算法。在基于最小二乘支持向量机的基础上，提出了特征增量学习算法。......
[期刊论文] 作者：詹宇斌,殷建平,张玲,龙军,程杰仁,,
来源：计算机应用 年份：2006
提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s-Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问模式;使用频繁模式树连接......
相关搜索：
