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[学位论文] 作者：许伟佳,,
来源： 年份：2014
当前，随着经济全球化进程的加快，我国社会经济成分、组织形式、就业方式、利益关系和分配方式日益多样化，公民的理想信念、价值取向和道德观念正在发生深刻变化。一些消极、落后......
[学位论文] 作者：许伟佳,,
来源： 年份：2011
鲁棒优化方法作为一种处理随机运作问题的强有力的工具,己在众多领域得到成功的应用,尤其是关于多阶段的不确定问题的应用。在供应链系统中,来自供应、制造、销售等方面的内...
[期刊论文] 作者：许伟佳,,
来源：数字技术与应用 年份：2017
电子商务是传统资源与计算机结合的一种商业模式,它改变了沟通交流的方式,交易双方可以任意时间、地点进行商务活动,网络也让更多的消费者了解更多的商品信息,企业也可以将产...
[期刊论文] 作者：许伟佳,
来源：电脑知识与技术：学术交流 年份：2009
文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基......
[期刊论文] 作者：许伟佳,,
来源：物流工程与管理 年份：2010
近年来,鲁棒优化方法已成为一种处理不确定优化问题的强大工具,而且在众多领域中均得到了成功的应用。文中研究了一种二级多周期供应链问题,即不确定需求只存在于某些不确定...
[期刊论文] 作者：许伟佳,,
来源：信息通信 年份：2015
随着无线网络技术的发展,人们对无线网络通讯提出了更高的要求。而使用计算机通讯技术,可以完成对无线网络信号监测的技术改进,从而使人们的需求得到满足。因此,文章对无线网...
[学位论文] 作者：许伟佳,
来源： 年份：2017
生物质因其来源广、价格低廉和可循环再生的特点,常用于制备生物质基多孔碳材料,制得的生物质基多孔碳材料在电化学测试中展现出极佳的电容性。人类的生产生活中,每年都会产生大量的生物质垃圾,这些垃圾大多以填埋和焚烧的方式处理,造成了资源浪费和环境污染。......
[学位论文] 作者：许伟佳,
来源：贵州大学 年份：2021
随着信息技术的发展,互联网中涌现出了海量的文本数据,如何从这些文本数据中挖掘有价值的主题信息是文本挖掘领域中重要的研究内容。该领域中的文本聚类算法因其自动化处理能力较高,常被用来发现大数据中的热点主题以及事件。传统的文本聚类大多面向单个来源的......
[期刊论文] 作者：李敏,洛园,许伟佳,刘家祥,,
来源：无机材料学报 年份：2017
采用水热法制得粒径为150-300 nm、分散性良好的Fe3O4磁性内核颗粒, 经APTES对Fe3O4进行氨基化修饰后, 用NaBH4原位还原H2PtCl6制得Fe3O4@Pt核壳结构的DMFC阳极催化剂, 对其...
[期刊论文] 作者：许伟佳, 邱大平, 刘诗强, 李敏, 杨儒,,
来源：无机材料学报 年份：2019
本研究以空腔细胞组成的栓皮栎为原料,KOH为活化剂制备了具有多孔结构的栓皮栎软木基多孔活性炭。以此方法制得的活性炭呈薄片状外形,最大比表面积达到2312m^2/g,具有特殊的...
[期刊论文] 作者：许伟佳,邱大平,刘诗强,李敏,杨儒,
来源：无机材料学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：许伟佳,秦永彬,黄瑞章,陈艳平,
来源：计算机工程 年份：2021
针对传统主题模型在挖掘多源文本数据集信息时存在主题发现效果不佳的问题,设计一种基于狄利克雷多项式分配(DMA)与特征划分的多源文本主题模型。以DMA模型为基础,放宽对预先输入的主题数量的限制,为每个数据源分配专有的主题分布参数,使用Gibbs采样算法估计每......
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