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[学位论文] 作者：许旺山,,
来源：中国民航大学 年份：2020
民航发动机滚动轴承故障诊断研究面临两大技术难题:振动故障信号处理和故障诊断识别精度的提高。对滚动轴承振动信号的分解处理是进行故障诊断的前提条件。分别针对这两项难...
[期刊论文] 作者：瞿红春,林文斌,许旺山,郭龙飞,
来源：中国民航大学学报 年份：2020
为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子...
[期刊论文] 作者：瞿红春,许旺山,郭龙飞,林文斌,
来源：机床与液压 年份：2020
为了提高变分模态分解(VMD)对滚动轴承微弱故障特征提取的准确性,提出了一种基于参数优化VMD与奇异值分量及其熵相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过寻优算法确定VMD的...
[期刊论文] 作者：李书明,周大鹏,许旺山,王超,丁凯,
来源：航空维修与工程 年份：2022
为进一步提高民航发动机性能参数基线挖掘的准确性,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)优化Elman动态回归神经网络的基线预测模型.该模型通过改进遗传算法的交叉和变异概率更新操作,并优化Elman网络的初始权值和阈值.同时,结合EHM系统输出的飞行数据报告,对该神经......
[期刊论文] 作者：瞿红春,许旺山,郭龙飞,朱伟华,高鹏宇,
来源：机床与液压 年份：2020
为了提高民航发动机滚动轴承故障诊断正确率,提出基于改进天牛须搜索算法优化Elman神经网络的诊断模型。针对天牛须搜索算法易早熟等缺陷,对天牛质心位置和步长更新操作进行...
[期刊论文] 作者：瞿红春,高鹏宇,朱伟华,许旺山,郭龙飞,
来源：科学技术与工程 年份：2021
实时预测民航发动机滑油量对保障飞行安全具有重要意义。针对滑油量受发动机多个工作状态的多个参数影响,具有影响参数多,提取方法不确定等问题,提出了一种基于邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)和灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)-Elman相结合的方法预......
[期刊论文] 作者：瞿红春,高鹏宇,朱伟华,许旺山,郭龙飞,
来源：中国民航大学学报 年份：2021
针对民航发动机滑油消耗量受多个飞行阶段的多个参数影响而难以准确预测的问题,提出基于邻域粗糙集(NRS,neighborhood rough set)和卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的模型来预测滑油消耗量.首先,采用NRS方法提取对滑油消耗重要度较高的飞行阶段......
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