搜索筛选:
搜索耗时0.0848秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 2 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：贺指陈,
来源：信息记录材料 年份：2022
在数据分类分析中,一些特别的类别里往往存在更重要的信息.提出一种基于集成学习,欠采样和代价敏感的类别不平衡数据分类算法(USCensemble),来解决传统算法处理类别不平衡数据分类任务时难以正确识别少数类样本的问题.该算法首先运用EasyEnsemble的算法结构,在......
[学位论文] 作者：贺指陈,
来源：广东工业大学 年份：2023
分类分析作为数据挖掘的一个分支,是相对独立和成熟的研究领域,在实际生活中有着广泛的应用场景。在现实生活中存在大量样本数量在不同类别之间相差很大的类别不平衡数据,其中称样本量多的类别为多数类,样本量少的类别为少数类。例如,在信用卡诈骗检测中,诈骗用......
相关搜索：
